Google Data Studio 限制說明

引言:

Data Studio 是Google提供的官方商業智能工具(以下簡稱GDS)。GDS提供一個直觀的界面，讓分析師或行銷人員乃至於所有日常與數據為伍的工作人員可用來數據探索和構建洞察，並將數據視覺化為圖形以便其他讀者閱讀。

GSD的使用非常無門檻，只要有Google帳戶(GMAIL或Google workspace)就可以免費使用。這個 BI 工具整體來說非常高效易用，且有許多第三方數據源連結器可使用，並且在圖表和組件具有相當程度的自訂空間。

然而，當你進入到中階與高階的一些製作時，GDS有很多使用上的限制或缺點。

我們將在本文中列出其中的一些常見限制。

介面上的限制:

每頁報告內含圖表元件上限:50個
每頁資料透視表上限:5個
每份報告頁數上限:100頁
一般人可能不太會用到這麼多頁數，但當你連結的資料源越多，分析主軸越多或是組織部門越龐大時，就要小心這個限制，解決方式就只能拆分成不同的儀表板來分散頁數。
畫布大小限制:寬2000像素高45000像素
開啟後無法自動定期刷新
一些數據時效緊張的產業或節日(例如電商在雙11時)可能會比較需要這個功能，GDS沒有內建的自動介面刷新，可安裝一些瀏覽器外掛來實現，例如Supermetrics開發的Da Vinci Tools，安裝後你的GDS右上方就會多一顆計時器可以設定刷新頻率如下圖。
擁有權移轉限制相同的email DOMAIN
例如John@gmail.com可以轉移給Mary@gamil.com(都是gmail.com)
Lary@city.com也可以轉移給Jean@city.com(都是city.com)
但是John@gmail.com不可以轉移擁有權給Lary@city.com(不同Domain)
因此如果Lary想完整擁有John的儀表板就需要建立John分享給他的儀表板之副本才行。
Google Map元件限制
- 填充型區域地圖不支持緯度、經度或地址地理字段類型。
- 對於氣泡圖，郵政編碼可以是美國郵政編碼（例如，94043）或國際郵政編碼（例如：L4L 9H8）。對於填充區域地圖，郵政編碼可以是美國郵政編碼。
- 緯度、經度字段的 100 萬個泡泡數。
- 地理空間字段 (BigQuery GEOGRAPHY) 的 100 萬個點（多邊形頂點）。
- 其他地理字段類型的 3,500 個氣泡或填充區域。
- 增加地圖的數據限制可能使其加載更慢。
- 無法在 Google 地圖中啟用向下鑽取切換功能。
- Google 地圖不支持使用可選指標。
- Data Studio 報表每月最多支持 30,000 次免費的 Google 地圖加載。報告的嵌入式和非嵌入式視圖以及 PDF 下載和電子郵件視圖都會計算地圖加載。
  如果您的報告超出免費配額，則報告中的 Google 地圖會顯示錯誤。您可以通過向報告添加 Google Maps API 密鑰來增加允許的地圖加載次數。
  (重要提示：使用 API 密鑰的報告不再受制於 30,000 次地圖加載的免費配額。每個地圖加載都計入您的 API 密鑰定價計算。 )
  了解如何使用Google Map API在GDS

資料相關的限制

表格元件限制
維度數上限:10
指標數上限:20
(基於“靈活架構”數據源（例如 Google Sheets、BigQuery 和 SQL 數據庫）的表最多可以有 100 個維度和 100 個指標。)
資料行數上限:100萬行
混合資料表格數限制:5個
PostgresSQL/MySQL （每個查詢限制為 100000 行）
CSV 文件上傳（最大數據集大小為 100mb）
6分鐘限制
每個圖表元件在呈現出前都會去該表的資料源提取數據，如果這個提取時間超過六分鐘就會顯示錯誤，常發生在要從數據來源提取大量不同時間段與內容資料時發生(例如Google 我的商家評論)，尤其容易發生在使用第三方連結器時發生，因為第三方連結器大致上都是使用API在提取數據，基本上這不算是GDS本身的限制，而是Google API的限制。
解決方式:減少提取的資料量/時間範圍，或是改將數據先放置於Google Sheet/BigQuery/等資料庫再匯出到GDS

產品使用上的限制

沒有本機端安裝的選項
Data Studio 是一個基於瀏覽器的 BI 工具，有利於儀表板的協作工作以及快速共享以獲取讀者的反饋。
但是，Data Studio 不提供單機安裝的桌面版本，這對於具有嚴格數據安全要求且要分析內部網絡數據的公司來說是非常需要的。
大多數其他的BI工具有針對內部安裝提供了非常強大的解決方案。
但這不代表GDS本身是不安全的，只是基於這個工具本身的目的(快速入門/易於使用與協作/輕量級BI)與現況他就是這樣，
因此充分的了解各BI工具與相關使用者便利性以及內部資料安全後，還是可以依照各工具特性去規劃正確的使用與權限方式。
API功能陽春
這邊指的是GDS這個工具本身的API，目前GDS只提供權限控管相關的API而已，因次在這個工具本身的大量自動化(例如複製頁面，複製報告範本，通知功能開發等)上就比較耗時。
隨著數據/數位行銷的市場不斷增長，以及分析領域的公司不斷湧現，許多諮詢或代理商公司不再為客戶手動製作報表或儀表板。這就是為什麼許多組織都在尋求自動化數據導入與儀表板創建的方案。
雖然 GCP 為其許多服務提供了強大自動化功能與產品，但使用 Data Studio 儀表板尚無法做到這一點。這個工具暫時只提供了一個API用於訪問權限的管理。
因此GDS在商用上，目前還是比較適合中小企業以及大型企業的部分部門，如果要做到大數據中控台的概念，GDS只能算是其中一個車輪，還需要許他其他的工具以及企業文化來搭配才行。
以 Google 為中心–免費連結器種類較少
由於 Data Studio 是 Google 產品，因此它專為與Google生態系統一起使用而設計，因此可以看到內建的免費連結器(Google Connectors)大多為Google產品

如果您的數據源是 Google Analytics或其他 Google 工具，這很好，但任何其他不屬於Google 的東西可能需要一些SQL或ETL工具才能整合。
我們在長期的使用GDS經驗中，較推薦這幾家公司所製作的連結器:
Supermetrics-較貴但功能非常強大完整
Report Ninja-較便宜但類型較少(一般行銷人員應該是夠用了)

Google Data Studio 限制說明

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